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| 교육유형 | 온라인 |
|---|---|
| 학습분량 | 19차시 |
| NCS분류 | 20010702:인공지능서비스기획 |
| 복습기간 | 365일 |
| 과정소개 | 이 과정은 기본 과정에서 배운 생성형 AI의 기초 지식을 바탕으로, 실무에 직접 적용할 수 있는 고급 기술과 전략을 학습하는 것을 목표로 합니다.참가자들은 최신 생성형 AI 기술을 깊이 있게 이해하고, 이를 활용하여 업무 효율성을 극대화하는 방법을 배울 수 있습니다.실무 중심의 사례 연구와 실습을 통해 생성형 AI 도구를 효과적으로 사용하는 데 필요한 지식을 습득하게 됩니다. 기본 과정과 달리,이 마스터 클래스는 보다 복잡하고 고급의 생성형 AI 응용 기술을 다룹니다. |
| 학습목표 | 전통 광고 프로세스와 AI 기반 프로세스를 비교하여 AI 활용 시 발생할 수 있는 산업적 영향 및 법적·윤리적 고려 사항을 설명할 수 있다.생성형 AI 작동 원리와 프롬프트 엔지니어링을 이해하고, 이를 활용해 광고 서비스 아이디어와 핵심 메시지를 기획할 수 있다.AI 툴을 사용하여 시장·트렌드 및 경쟁사 분석을 수행하여 광고 서비스의 STP 전략과 타깃 페르소나를 설계할 수 있다.광고 서비스 운영에 필요한 카피, 비주얼, 랜딩페이지 등 콘텐츠를 AI로 제작·재활용하고 매체별 특성에 맞게 최적화할 수 있다.AI를 활용해 광고 자동화, A/B 테스트, 성과 데이터 분석을 수행하여 캠페인을 운영·최적화하고, 기획 결과를 프로젝트 형태로 제시할 수 있다. |
| 학습대상 | 생성형 AI를 활용해 광고콘텐츠를 효율적으로 기획·제작하고자 하는 현업 근로자인공지능 서비스 기획 및 최신의 사용자 경험(UX)을 반영해 새로운 마케팅 전략을 수립하고자 하는 기획자, 마케터 등의 실무자 광고콘텐츠 제작과 AI 서비스 기획을 융합한 실무 역량 함양을 요구하는 실무자를 포함한 임직원 모두 |
| 학습방법 | |
| 강사소개 |
송한라
|
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | - | 30% | 10% | 60% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
| 평가방법 및 수료기준 |
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | AI, 광고의 룰을 바꾸다 |
| 2차시 | 생성형 AI 제대로 시작하기 |
| 3차시 | AI로 시장과 경쟁사 꿰뚫어보기 |
| 4차시 | 타겟의 마음을 사로잡는 AI 페르소나 설계 |
| 5차시 | 상상력을 현실로 만드는 캠페인 컨셉 잡기 |
| 6차시 | 나만의 AI 광고팀 세팅하기: 기획부터 실행까지 |
| 7차시 | 칼퇴를 부르는 AI 워크플로우: 보고서는 3분 만에 |
| 8차시 | 팔리는 문장은 AI에게: 전환율을 높이는 카피라이팅의 비밀 |
| 9차시 | 검색창을 지배하는 AI 글쓰기: SEO와 AEO 동시 공략 |
| 10차시 | 콘텐츠 무한 확장: 하나의 블로그, 100개의 콘텐츠 |
| 11차시 | 상상을 이미지로: 이미지 생성형 AI 를 위한 프롬프트 엔지니어링 |
| 12차시 | 클릭을 부르는 AI 배너 디자인: 망고보드 활용 |
| 13차시 | AI로 이미지를 변형하고 조합하는 법 |
| 14차시 | AI, 오프라인까지 점령하다: 인쇄 홍보물 디자인 |
| 15차시 | 예산은 낮추고 효율은 높이는 AI 타겟팅의 마법 |
| 16차시 | 성과로 증명하는 AI 광고 소재 |
| 17차시 | 고객의 목소리 듣기: VoC 분석과 인사이트 도출 |
| 18차시 | 데이터, AI로 말하다: 광고 성과를 한눈에 보여주는 리포팅 자동화 |
| 19차시 | 실전 프로젝트! 기획부터 성과 분석까지 완벽 시뮬레이션 |
| 작성자 | 내용 |
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